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인공지능(AI) 기술이 급속히 확산하고 있음에도 불구하고 기업들은 명확한 기준 없이 리스크에 노출되고 있다. 구글과 삼성전자 등 글로벌 기업 사례를 살펴보면 기업 브랜드 이미지를 해치는 주요 리스크로는 6가지를 꼽을 수 있다. 데이터 오류와 알고리즘 편향, 저작권 침해, 개인정보 유출, 예측 불가능한 AI 오작동 문제이다. AI 시대 리스크 관리는 기업 브랜드 가치 보호와 자본시장 신뢰 확보에 핵심적이며 장기적으로는 기업 생존과 성장을 좌우할 변수다.

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정부 규제의 한계와 내부 통제의 필요성

초거대 언어모델(LLM)과 챗GPT로 대표되는 생성형 인공지능(AI) 기술이 기업 내에서도 빠르게 확산하고 있다. 하지만 정책이나 금융 규제가 변화의 속도를 따라가지 못하고 있다.

세계 각국의 AI 규제 논의는 산발적이고 미흡한 수준에 머물러 기업들이 명확한 가이드라인 없이 규제 리스크에 노출되고 있다. 글로벌 회계법인 언스트앤드영(EY)이 진행한 설문에 따르면 기업 경영진의 72%가 “자사 사업 전반에 AI를 통합했다”고 답했지만 모든 책임 요소를 충족하는 적절한 통제 시스템을 갖춘 곳은 3분의 1에 불과했다. 이는 외부 규제나 업계 표준만 믿고는 AI로 인한 리스크를 제어하기 어려우며 이 때문에 기업 스스로의 거버넌스 노력이 필수적임을 시사한다.

DBR mini box AI 기술이 브랜드 리스크 키운 사례

사례 ❶ 구글 바드의 오류와 브랜드 신뢰 추락 2023년 2월 구글은 자사의 생성형 AI 챗봇 바드(Bard)를 공개하며 검색엔진에 통합할 혁신을 홍보했다. 그러나 한 홍보 영상에서 바드가 천문학 관련 질문에 명백히 틀린 답변을 내놓는 실수가 발생했다. 이 사실이 언론을 통해 보도되자 투자자들은 구글의 기술력과 검증 프로세스에 의구심을 품었고 알파벳 주가는 당일 약 7% 급락(장 중 9%대 하락)한 결과 시가총액 약 1000억 달러가 증발했다. 구글은 “더 엄격한 테스트가 필요함”을 인정하며 품질 통제 강화를 약속했지만 이미 ‘AI 경쟁에서 구글이 뒤처진 것 아니냐’는 우려가 광범위하게 퍼졌다.

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